截至 2026 年 4 月 29 日，官方或基准来源中出现的关键信息。
生数科技为 Motubrain 报告的 WorldArena EWM Score
官方页面报告的 RoboTwin 2.0 clean 与 randomized 成绩
生数科技 PRNewswire 新闻稿中的公开发布日期
Motubrain 被生数科技定义为 World Action Model（世界动作模型）：一种把机器人“看到的世界”和“要采取的动作”放进统一框架的具身智能模型。
官方叙述强调它不只是生成或预测视频，而是把感知、预测和机器人动作结合到同一个系统中。
发布信息描述的是机器人在家庭、工业和商业空间中执行任务，不是普通聊天机器人或 AI 记忆工具。
截至 2026 年 4 月 29 日，官方材料说明了模型和基准成绩，但没有展示公开自助 API、下载或演示入口。
搜索中会出现 Motubrain 和 MotuBrain 两种写法。除非来源另有说明，本站将二者视为同一世界动作模型。
核心思路是让视频、语言和动作一起学习，使机器人既能判断接下来会发生什么，也能生成下一步该做什么。
在把任何模型成绩视为定论前，先看清来源和评测语境。
生数科技 Motubrain 页面给出了能力、合作伙伴和基准成绩的官方表述。
WorldArena 解释 EWM Score，RoboTwin 2.0 文档说明双臂机器人操作基准的评测背景。
当前公开资料可以帮助了解 Motubrain，但本站没有发现官方自助 API、可下载模型或公开演示入口。
发布信息将 Motubrain 描述为从任务专用机器人系统走向可扩展具身智能的一步。
官方材料称，任务种类越多，多任务表现越强，而不是为每个技能单独训练一套系统。
Motubrain 被定位为跨本体模型，目标是适配不同机器人形态，而不是绑定某一个硬件平台。
官方称模型直接学习完整任务序列，覆盖比短原子动作更复杂的多步骤任务。
WorldArena 从感知和功能效用两个方向评估具身世界模型，其中包括动作规划角色。
RoboTwin 2.0 是包含 50 个任务并带有域随机化的大规模双臂操作基准。
本站展示的基准数字是来源声明，不是 Motubrain.org 对模型成绩的独立认证。